Nel campo del marketing, l’intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e modellazione della conoscenza ha inaugurato una nuova era di processi decisionali informati.
Un nuovo studio scientifico, a cui rimanda Gennaro Pettorino sul suo blog e che è stato condotto da un gruppo di ricerca presso l’Istituto Educativo Tecnologico Alexander di Salonicco, in Grecia, approfondisce l’applicazione di analisi avanzate dei dati, reti neurali e tecnologie di rappresentazione della conoscenza per creare un sistema informativo intelligente su misura per il marketing delle destinazioni turistiche.
Sfruttare la potenza dei sistemi basati sulla conoscenza
I sistemi informativi basati sulla conoscenza stanno consentendo agli operatori di marketing di prendere decisioni basate sui dati, anche di fronte a scenari complessi.
Lo studio introduce un approccio sofisticato che estrae e modella informazioni cruciali dai dati delle indagini di mercato.
Queste informazioni includono fattori, associazioni, cluster e modelli nascosti che mettono in luce i fenomeni di mercato e il comportamento dei clienti.
Questa preziosa conoscenza viene quindi organizzata in una Knowledge Base, rendendola riutilizzabile, condivisibile e comprensibile dalle macchine.
La confluenza di dati e marketing
Negli ultimi anni, si è osservata una notevole tendenza a sfruttare l’ampia riserva di dati accessibili attraverso i moderni sistemi informativi e il web per consentire decisioni di marketing basate sull’evidenza.
Termini come data mining, analisi dei dati, modellazione predittiva e big data sono diventati essenziali nel marketing moderno. Tuttavia, l’estrazione di informazioni vitali dai dati e l’applicazione di tecniche intelligenti spesso richiedono competenze specializzate e un background in tecnologia dell’informazione.
Allo stesso tempo, le tradizionali indagini primarie basate su questionari rimangono fonti di informazione fondamentali.
Per estrarre il massimo valore da tali indagini è necessario applicare tecniche di analisi avanzate per consolidare i risultati di varie indagini e generalizzare i risultati per una più ampia applicabilità.
Sfide nella gestione delle destinazioni turistiche
Il marketing delle destinazioni turistiche presenta sfide uniche a causa della natura multiforme dei fattori coinvolti come la cultura, il branding e la comunicazione.
Strategie di marketing di destinazione di successo hanno fornito preziose informazioni e vari sistemi di supporto alle decisioni sono stati sviluppati utilizzando tecnologie di gestione delle informazioni e della conoscenza.
Lo studio, come spiega Gennaro Pettorino, introduce un quadro che applica metodi di analisi statistica specializzati ai dati dell’indagine.
I risultati vengono trasformati in conoscenza che può essere archiviata in una Knowledge Base.
Questa conoscenza accumulata può quindi essere sfruttata attraverso strumenti intelligenti di supporto alle decisioni, rendendo possibile affrontare problemi complessi senza richiedere competenze approfondite nell’analisi dei dati.
Evoluzione del marketing turistico
Questo studio mostra il panorama in evoluzione del marketing delle destinazioni turistiche.
Attraverso la fusione di intelligenza artificiale, modellazione della conoscenza e analisi dei dati, i ricercatori hanno creato un sistema intelligente in grado di aiutare i decisori in questo campo complesso.
L’integrazione delle reti neurali per la classificazione automatizzata migliora ulteriormente l’utilità del sistema.
Man mano che la ricerca continua ad evolversi, le possibilità per i sistemi di supporto alle decisioni di marketing basati sulla conoscenza si espandono.
Gli sforzi futuri potrebbero comportare applicazioni più ampie, set di dati più estesi e una maggiore automazione, trasformando in definitiva il modo in cui affrontiamo il marketing di destinazione nell’era digitale.